15 george karypis , euihong han . fast supervised dimensionality reduction algorithm with applications to document categorization retrieval 具體做法就是,先采用拉推策略來修正類中心,然后把修正的類中心作為壓縮空間的坐標。
And there is no need to use every band to do classification and targets identify , so it is necessary to do dimensionality reduction first 目標識別和分類等圖像處理并不一定需要全部的波段來進行,因此對高光譜圖像進行數(shù)據(jù)降維是十分必要的。
Pochet , n . , et al . " systematic benchmarking of microarray data classification : assessing the role of nonlinearity and dimensionality reduction . " bioinformatics , 2004 基因芯片數(shù)據(jù)分類的系統(tǒng)基準:評估非線性和維度的縮減。 《生物信息學》 , 2004年。